机器视觉的研讨始于20世纪50年代二维图画的模式辨认，它起先被规划用来代替人眼从事检测辨认的作业，能够大大提高检测的作业效率以及降低人眼疲惫带来的检测成果的不一致性。机器视觉检测开展至今，在许多方面现已开展到能够完成人眼难以完成的作业。
如高精度的丈量以及对特定产品的高速分级，还有运用红外线、紫外线、X射线等检测技能检测人类视觉无法检测到的事物。但机器视觉体系规划的难点在于怎么保证其可靠性与稳定性，不管从光源，相机等硬件上仍是从图画处理软件上的规划，对机器视觉的稳定性都有重要影响。
机器视觉体系组成典型的机器视觉体系一般由图画的获取、图画的处理和剖析、输出或显现三部分组成。依照视觉体系组成结构首要分为两大类：PC或板卡式机器视觉体系（PC-Based Vision System），以及嵌入式机器视觉体系，亦称"智能相机（SmartCamera）。
PC-Based视觉体系PC式视觉体系是一种依据个人计算机（PC）的视觉体系，其图画获取设备一般由光源、光学镜头、CCD或CMOS摄像机以及图画采集卡组成，图画处理与剖析设备以一台PC机为根底合作图画处理软件，一般以显现器作为图画处理成果的显现输出。
