现在工业中运用的外观缺点检测绝大部分履行的是二维检测任务，三维外观缺点检测仍处于理论研究和实验阶段。除此之外，外观缺点检测的精度、智能化和检测速度还有待进步，机器视觉，简而言之便是运用机器替代人工进行方针辨认、判别与丈量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
光学收集设备：由工业像机、光源及配套图像收集卡等硬件组成。首要作用是获取经过收集方位的标签的数字图像，为后续的剖析与处理供给资料，相当于人工检测的眼睛。判别辨认：由工业控制计算机及植入的图像处理与剖析软件、控制软件构成。是视觉检测的中心部分，毕竟构成缺点的判别并能向后续履行机构宣告指令。
主动控制：毕竟将检测系统的成果变换成具体操作的硬件，比如常见的声光报警器、废品除掉设备或作符号的设备（如喷墨机、贴标机等）。除此之外，印刷检测设备还必须有一套安稳的机械传输控制途径，关于安装在印刷机上的在线检测系统而言，传输途径便是印刷机而关于离线检测系统，则需求独自装备传输途径，如复卷机、单张传输途径等。
